Data Analytics Engineer

Mô tả công việc:

– Kết nối & Khai thác Dữ liệu Lõi:

• Thực hiện truy vấn, kết nối và trích xuất dữ liệu định kỳ hoặc theo yêu cầu từ các hệ thống lõi quan trọng của ngân hàng như Core Banking, Core Thẻ, CRM… (hệ thống nền tảng Oracle, DB2, SQL Server).
• Làm việc với các đội ngũ kỹ thuật để hiểu rõ cấu trúc dữ liệu và đảm bảo việc truy cập dữ liệu an toàn, hiệu quả.
• Xây dựng & Tối ưu Pipeline Dữ liệu:

– Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các pipeline xử lý dữ liệu (ETL/ELT) để thu thập, làm sạch (data cleansing), chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn phân mảnh.

• Đảm bảo tính toàn vẹn, chính xác và kịp thời của dữ liệu trong suốt quá trình xử lý.

– Vận hành trên Nền tảng Dữ liệu Hiện đại:

• Quản lý và vận hành trên nền tảng Data Lakehouse, đảm bảo dữ liệu được lưu trữ, xử lý hiệu quả, an toàn và có khả năng mở rộng.
• Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai hoặc làm việc trên nền tảng Microsoft Fabric.

– Chuẩn bị Dữ liệu cho Phân tích & Trực quan hóa:

• Thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu (data models), các bảng dữ liệu tổng hợp (aggregated tables) tối ưu, sẵn sàng cho việc phân tích.
• Chuẩn bị các bộ dữ liệu (datasets) sạch, tin cậy và hiệu suất cao cho đội ngũ Phân tích Nghiệp vụ (Business Analyst) và Ban Lãnh đạo sử dụng trên các công cụ BI như Power BI, Tableau.

– Hợp tác & Hỗ trợ:

• Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận nghiệp vụ (Kinh doanh, Rủi ro, Tài chính) để hiểu rõ yêu cầu dữ liệu và đảm bảo dữ liệu cung cấp đáp ứng đúng mục tiêu phân tích.
• Xây dựng tài liệu kỹ thuật, quy trình xử lý dữ liệu và duy trì data dictionary/catalog.

Yêu cầu ứng viên:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Engineer, BI Developer, Data Analyst thiên về kỹ thuật).
• Thành thạo SQL, có kinh nghiệm viết các truy vấn phức tạp để xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Đặc biệt kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị CSDL Oracle (PL/SQL) là bắt buộc.
• Có kiến thức vững chắc về các khái niệm Data Warehouse, Data Lake, và Data Lakehouse.
• Kinh nghiệm sử dụng ít nhất một ngôn ngữ lập trình cho xử lý dữ liệu như Python (thư viện Pandas, PySpark) hoặc R.
• Tư duy logic tốt, khả năng giải quyết vấn đề, tỉ mỉ và có trách nhiệm cao với chất lượng dữ liệu.

YÊU CẦU ƯU TIÊN (LỢI THẾ LỚN)

• ƯU TIÊN HÀNG ĐẦU: Ứng viên có kinh nghiệm thực tế triển khai hoặc làm việc trên nền tảng Microsoft Fabric.
• Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT phổ biến và các nền tảng đám mây như Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics), AWS, hoặc GCP.
• Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau.
• Hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng, các sản phẩm, quy trình và dữ liệu trong các hệ thống Core Banking, Core Thẻ là một lợi thế lớn.

Quyền lợi được hưởng:

• Thu nhập cạnh tranh, thưởng doanh số hấp dẫn.
• Chia cổ tức đặc biệt cho nhân viên dựa trên lợi nhuận công ty.
• Xét tăng lương 2 lần/năm, có cơ hội tăng lương trước hạn khi hoàn thành tốt dự án.
• Môi trường năng động, làm việc với các tập đoàn lớn, đối tác uy tín trong và ngoài nước.
• Thưởng tháng 13.
• Đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo luật lao động.
• 12 ngày nghỉ phép có lương mỗi năm (không tính ngày lễ).
• Đồ uống (cà phê, trà) & đồ ăn nhẹ (bánh, trái cây) miễn phí tại văn phòng.
• Tham gia các hoạt động phong phú: du lịch, teambuilding, tiệc cuối năm, sinh nhật, CLB bóng đá…
• Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, có cơ hội tham gia các dự án công nghệ tiên tiến.
• Đội ngũ lãnh đạo, quản lý trọng nhân tài, giúp nhân viên phát huy tối đa năng lực.