Sức mạnh của AI không được đo bằng số lượng công nghệ được triển khai, mà bằng khả năng giải quyết đúng bài toán và tạo ra tác động thiết thực cho doanh nghiệp. Với tinh thần đó, ngày 30/07/2026, FOXAi và Vietnam Airlines đã chính thức tổ chức buổi kickoff dự án Robot Fox – AI Agent. Đây là dấu mốc mở đầu cho quá trình hợp tác nhằm nghiên cứu, xây dựng và từng bước đưa các nền tảng AI thế hệ mới vào hỗ trợ hoạt động doanh nghiệp một cách bài bản, an toàn và phù hợp với thực tiễn vận hành.
Kickoff Robot Fox – AI Agent mở đầu hành trình hợp tác
Dấu mốc quan trọng giữa FOXAi và Vietnam Airlines
Buổi kickoff dự án Robot Fox – AI Agent không chỉ đánh dấu thời điểm một dự án công nghệ chính thức được khởi động. Sự kiện còn thể hiện niềm tin của Vietnam Airlines vào năng lực tư vấn, nghiên cứu, xây dựng và triển khai các giải pháp AI dành cho doanh nghiệp của FOXAi.
Trong một dự án AI, giai đoạn khởi động có vai trò đặc biệt quan trọng. Đây là thời điểm các bên cùng thống nhất mục tiêu, phạm vi triển khai, phương thức phối hợp, trách nhiệm của từng đơn vị và các tiêu chí đánh giá kết quả. Nếu bài toán không được xác định rõ ngay từ đầu, công nghệ dù hiện đại vẫn có thể không tạo ra giá trị phù hợp với nhu cầu thực tế.
Vì vậy, Robot Fox – AI Agent được tiếp cận từ chính những vấn đề trong vận hành doanh nghiệp. Thay vì bắt đầu bằng câu hỏi doanh nghiệp có thể ứng dụng bao nhiêu công nghệ AI, dự án tập trung làm rõ AI cần hỗ trợ công việc nào, người dùng nào sẽ sử dụng, dữ liệu nào cần được khai thác và kết quả cuối cùng phải mang lại giá trị gì.
Cách tiếp cận này giúp hai bên xây dựng một nền tảng hợp tác rõ ràng và thực tế hơn. Mỗi giai đoạn triển khai đều cần gắn với một mục tiêu cụ thể, có khả năng kiểm tra và đo lường. Đây cũng là nguyên tắc quan trọng để Robot Fox – AI Agent không chỉ dừng lại ở một mô hình thử nghiệm, mà có thể từng bước trở thành công cụ hỗ trợ hữu ích trong môi trường doanh nghiệp.
Buổi kickoff ngày 30/07/2026 vì vậy là điểm khởi đầu cho một hành trình dài hạn. Từ những định hướng đã thống nhất, FOXAi và Vietnam Airlines sẽ từng bước chuyển các mục tiêu công nghệ thành những giá trị cụ thể trong thực tế.
Bắt đầu từ bài toán thay vì chạy theo xu hướng AI
AI đang trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhiều nhất trong quá trình chuyển đổi số. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI chỉ vì công nghệ đang trở thành xu hướng có thể khiến doanh nghiệp đầu tư nhiều nguồn lực nhưng không đạt được hiệu quả như kỳ vọng.
Robot Fox – AI Agent được định hướng theo cách tiếp cận ngược lại. Dự án bắt đầu từ việc nhận diện những khó khăn, điểm nghẽn và nhu cầu cụ thể trong quá trình làm việc. Sau đó, đội ngũ triển khai mới lựa chọn công nghệ, mô hình dữ liệu và phương án tích hợp phù hợp.
Trong môi trường doanh nghiệp, một yêu cầu tưởng như đơn giản có thể liên quan đến nhiều bước xử lý khác nhau. Người dùng có thể phải tìm kiếm tài liệu, kiểm tra dữ liệu, đối chiếu thông tin, xác định điểm bất thường, tổng hợp báo cáo và chuyển kết quả tới người có thẩm quyền. Khi các bước này được thực hiện thủ công, thời gian xử lý có thể kéo dài và nguy cơ sai sót cũng tăng lên.
Robot Fox – AI Agent hướng tới hỗ trợ con người trong những chuỗi công việc như vậy. Hệ thống có thể giúp người dùng tiếp cận thông tin nhanh hơn, giảm thời gian dành cho các thao tác lặp lại và chuẩn hóa cách xử lý giữa những nhóm nhân sự khác nhau.
Tuy nhiên, AI không được định hướng thay thế hoàn toàn con người. Trong nhiều tình huống, con người vẫn cần kiểm tra thông tin, đánh giá bối cảnh và chịu trách nhiệm về quyết định cuối cùng. Robot Fox – AI Agent đóng vai trò như một trợ lý thông minh, hỗ trợ chuẩn bị thông tin và đưa ra những gợi ý có căn cứ.
Khi công nghệ được đặt đúng vị trí, AI sẽ không còn là một công cụ mang tính trình diễn. AI có thể trở thành một phần trong phương thức vận hành, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả công việc và sử dụng nguồn lực tốt hơn.
Robot Fox – AI Agent được định hướng như thế nào?
AI Agent hiểu bối cảnh và tham gia vào quy trình công việc
Điểm khác biệt quan trọng giữa AI Agent và các công cụ hỏi đáp thông thường nằm ở khả năng tham gia vào một chuỗi công việc có mục tiêu. Một công cụ hỏi đáp chủ yếu tiếp nhận câu hỏi và tạo ra câu trả lời. Trong khi đó, AI Agent có thể phân tích yêu cầu, xác định các bước cần thực hiện, lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp và phối hợp với những công cụ được cấp quyền.
Robot Fox – AI Agent được định hướng phát triển theo khả năng này. Hệ thống không chỉ phản hồi câu hỏi, mà còn cần hiểu người dùng đang thực hiện công việc gì, yêu cầu thuộc quy trình nào và kết quả cần được trình bày theo hình thức nào.
Trong doanh nghiệp, cùng một câu hỏi có thể mang những ý nghĩa khác nhau tùy theo bộ phận, vai trò người dùng và thời điểm xử lý. Vì vậy, AI cần được kết nối với một lớp tri thức doanh nghiệp đã được chuẩn hóa và kiểm soát. Lớp tri thức này có thể bao gồm tài liệu nghiệp vụ, quy trình nội bộ, hướng dẫn công việc, biểu mẫu và các nguồn dữ liệu liên quan.
Khi hiểu đúng bối cảnh, Robot Fox – AI Agent có thể hạn chế những phản hồi chung chung, đồng thời cung cấp thông tin sát hơn với nhu cầu của người sử dụng. Hệ thống có thể hỗ trợ tìm kiếm nội dung, tóm tắt tài liệu, đối chiếu dữ liệu hoặc đề xuất bước xử lý tiếp theo.
Tuy nhiên, khả năng hành động của AI phải luôn gắn với cơ chế phân quyền. Mỗi người dùng chỉ được tiếp cận thông tin phù hợp với phạm vi công việc. Những hành động quan trọng cần có bước xác nhận hoặc phê duyệt của con người.
Đây là nền tảng để Robot Fox – AI Agent từng bước chuyển từ một giao diện hội thoại thành một lớp hỗ trợ thông minh trong quy trình vận hành doanh nghiệp.
Multi-Agent giúp xử lý những nhiệm vụ phức tạp
Một quy trình doanh nghiệp thường bao gồm nhiều nhiệm vụ khác nhau. Người dùng có thể cần tìm kiếm thông tin, đọc tài liệu, truy vấn dữ liệu, kiểm tra quy định, thực hiện đối chiếu và tổng hợp kết quả trước khi đưa ra quyết định.
Trong những trường hợp như vậy, một AI Agent duy nhất có thể khó đảm nhiệm toàn bộ quá trình một cách tối ưu. Mô hình Multi-Agent cho phép nhiều tác nhân AI chuyên biệt phối hợp để hoàn thành một mục tiêu chung.
Trong định hướng phát triển Robot Fox – AI Agent, mỗi Agent có thể được phân công một chức năng cụ thể. Một Agent tiếp nhận và phân loại yêu cầu. Một Agent tìm kiếm thông tin trong kho dữ liệu doanh nghiệp. Một Agent thực hiện đối chiếu hoặc phân tích. Một Agent khác kiểm tra và tổng hợp kết quả theo định dạng người dùng mong muốn.
Việc phân tách vai trò giúp quá trình xử lý trở nên rõ ràng và dễ kiểm soát hơn. Khi kết quả chưa phù hợp, đội ngũ triển khai có thể xác định vấn đề xuất hiện ở bước nào để điều chỉnh. Doanh nghiệp cũng có thể mở rộng từng Agent theo nhu cầu mà không cần thay đổi toàn bộ kiến trúc hệ thống.
Tuy nhiên, Multi-Agent không có nghĩa là để các hệ thống AI hoạt động tự do mà không có giới hạn. Mỗi Agent cần được quy định rõ nhiệm vụ, quyền truy cập, nguồn dữ liệu và điều kiện dừng. Các tác vụ có khả năng ảnh hưởng đến dữ liệu hoặc quy trình thực tế phải được kiểm soát bằng cơ chế Human-in-the-loop, trong đó con người tham gia kiểm tra và xác nhận.
Khi được thiết kế đúng cách, Multi-Agent có thể giúp Robot Fox – AI Agent xử lý những nhiệm vụ phức tạp theo một quy trình có cấu trúc. Đây là nền tảng để AI hỗ trợ công việc nhất quán, minh bạch và có khả năng mở rộng trong tương lai.
Robot Fox – AI Agent gắn AI với dữ liệu doanh nghiệp
Dữ liệu quyết định chất lượng của hệ thống AI
Dữ liệu là nền tảng quan trọng nhất của một hệ thống AI dành cho doanh nghiệp. Mô hình AI dù tiên tiến đến đâu vẫn có thể đưa ra kết quả thiếu chính xác nếu dữ liệu đầu vào không đầy đủ, bị trùng lặp, không thống nhất hoặc đã lỗi thời.
Vì vậy, dự án Robot Fox – AI Agent không chỉ là bài toán phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo. Dự án còn liên quan trực tiếp đến quá trình rà soát, chuẩn hóa, kết nối và quản trị dữ liệu.
Trước khi AI có thể hỗ trợ người dùng, doanh nghiệp cần xác định rõ đâu là nguồn thông tin chính thức. Những dữ liệu có nội dung tương tự nhưng được lưu trữ tại nhiều hệ thống cần được kiểm tra để tránh tạo ra kết quả mâu thuẫn. Các tài liệu lỗi thời cũng cần được đánh dấu hoặc loại bỏ khỏi phạm vi truy xuất.
Robot Fox – AI Agent được định hướng kết nối với dữ liệu theo bối cảnh. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, hệ thống cần xác định nguồn dữ liệu phù hợp, tìm kiếm thông tin liên quan và tạo câu trả lời dựa trên những nội dung đã được cho phép.
Khả năng dẫn chiếu nguồn cũng là một yêu cầu quan trọng. Người dùng cần biết thông tin được lấy từ tài liệu nào, phiên bản nào và tại thời điểm nào. Điều này giúp nâng cao độ tin cậy, đồng thời hỗ trợ việc kiểm tra khi xuất hiện phản hồi chưa phù hợp.
Thông qua Robot Fox – AI Agent, dữ liệu không chỉ được lưu trữ để phục vụ báo cáo. Dữ liệu có thể trở thành nguồn tri thức để hỗ trợ công việc, phân tích và ra quyết định.
Tuy nhiên, AI không thay thế hoạt động quản trị dữ liệu. Ngược lại, sự xuất hiện của AI càng khiến yêu cầu về chất lượng, tính nhất quán và khả năng kiểm soát dữ liệu trở nên quan trọng hơn.
Private AI bảo vệ dữ liệu và quyền truy cập
Đối với doanh nghiệp, dữ liệu không chỉ là nguyên liệu để phát triển AI mà còn là một tài sản cần được bảo vệ. Những thông tin liên quan đến hoạt động vận hành, tài chính, khách hàng, đối tác hoặc quy trình nội bộ đều có thể chứa dữ liệu nhạy cảm.
Vì vậy, Private AI là một trong những định hướng quan trọng khi FOXAi xây dựng các giải pháp AI dành cho doanh nghiệp. Private AI không chỉ đề cập đến vị trí triển khai hệ thống, mà còn bao gồm toàn bộ cơ chế kiểm soát dữ liệu, người dùng, quyền truy cập, lịch sử tương tác và hành động của AI.
Trong dự án Robot Fox – AI Agent, mỗi người dùng cần được xác định quyền hạn theo vai trò. Người dùng chỉ được truy cập những nguồn dữ liệu cần thiết cho công việc. Hệ thống cũng cần ngăn chặn việc đưa thông tin nhạy cảm vào những luồng xử lý không phù hợp.
Bên cạnh phân quyền, Robot Fox – AI Agent cần duy trì khả năng truy vết. Doanh nghiệp cần biết người dùng đã gửi yêu cầu gì, AI sử dụng nguồn dữ liệu nào, kết quả được tạo ra ra sao và hành động nào đã được thực hiện.
Những nội dung quan trọng cũng cần có cơ chế kiểm tra trước khi được sử dụng trong thực tế. AI có thể hỗ trợ tổng hợp, phân tích và đề xuất, nhưng quyết định có ảnh hưởng lớn vẫn cần được con người xác nhận.
Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp khai thác khả năng của AI mà không đánh đổi quyền kiểm soát dữ liệu. Khi vấn đề bảo mật được tích hợp ngay từ giai đoạn thiết kế, Robot Fox – AI Agent có thể được triển khai lâu dài và mở rộng theo nhu cầu.
An toàn dữ liệu không phải một tính năng bổ sung sau khi hệ thống hoàn thành. Đây là một phần cốt lõi quyết định mức độ tin cậy và khả năng ứng dụng AI trong môi trường doanh nghiệp.
Robot Fox – AI Agent hướng tới giá trị vận hành thực tế
Nâng cao hiệu quả và hỗ trợ ra quyết định
Một phần đáng kể thời gian làm việc trong doanh nghiệp đang được sử dụng cho những tác vụ lặp lại như tìm kiếm tài liệu, tổng hợp thông tin, đối chiếu dữ liệu, chuẩn bị báo cáo hoặc chuyển tiếp yêu cầu giữa các bộ phận.
Những công việc này cần thiết nhưng không phải lúc nào cũng tạo ra giá trị tương xứng với thời gian và nguồn lực đã sử dụng. Robot Fox – AI Agent được định hướng hỗ trợ xử lý những điểm nghẽn đó.
Khi có thể hiểu yêu cầu và truy cập đúng nguồn dữ liệu, hệ thống giúp người dùng rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin. Thay vì phải mở nhiều tài liệu hoặc hệ thống khác nhau, người dùng có thể mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận lại nội dung đã được tổng hợp theo bối cảnh.
Robot Fox – AI Agent cũng có thể hỗ trợ phát hiện những điểm cần chú ý trong dữ liệu, xác định thông tin còn thiếu hoặc làm rõ sự khác biệt giữa nhiều nguồn. Đây là những khả năng hữu ích trong quá trình chuẩn bị báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.
AI không thay thế người có thẩm quyền đưa ra quyết định cuối cùng. Tuy nhiên, AI có thể giúp quá trình đánh giá diễn ra nhanh hơn, có nhiều thông tin hơn và hạn chế việc bỏ sót những dữ liệu quan trọng.
Khi những tác vụ lặp lại được giảm bớt, đội ngũ nhân sự có thêm thời gian cho những công việc cần tư duy, kinh nghiệm và khả năng phối hợp. Đây mới là giá trị thực tế mà Robot Fox – AI Agent hướng tới.
Hiệu quả của hệ thống cần được đánh giá bằng những chỉ số cụ thể, chẳng hạn như thời gian xử lý, tỷ lệ giảm thao tác thủ công, độ chính xác của thông tin và mức độ hài lòng của người dùng. Công nghệ chỉ thực sự thành công khi tạo ra sự thay đổi có thể kiểm chứng trong công việc.
Từng bước xây dựng mô hình AI Native Enterprise
AI Native Enterprise không đơn thuần là doanh nghiệp sử dụng nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo. Đây là mô hình doanh nghiệp có khả năng tích hợp AI vào chiến lược, dữ liệu, quy trình và phương thức ra quyết định một cách nhất quán.
Theo định hướng này, AI không tồn tại như một ứng dụng tách biệt. AI được kết nối với hệ sinh thái công nghệ, dữ liệu và hoạt động vận hành của doanh nghiệp. Người dùng có thể tiếp cận AI ngay trong quy trình làm việc thay vì phải chuyển sang một công cụ độc lập.
Robot Fox – AI Agent được xem là một bước đi trong hành trình xây dựng năng lực AI Native Enterprise. Thông qua dự án, doanh nghiệp có thể từng bước xác định các trường hợp sử dụng phù hợp, xây dựng tiêu chuẩn dữ liệu, hoàn thiện cơ chế quản trị và hình thành phương pháp làm việc cùng AI.
Một yếu tố quan trọng khác là năng lực của đội ngũ nhân sự. Người dùng cần được hướng dẫn cách đặt yêu cầu, kiểm tra nguồn thông tin, đánh giá kết quả và nhận diện những trường hợp AI có thể sai. Khi con người hiểu rõ vai trò và giới hạn của công nghệ, AI sẽ được sử dụng hiệu quả hơn.
FOXAi tập trung nghiên cứu và phát triển các năng lực cốt lõi như AI Agent, Multi-Agent, Private AI và AI Platform dành cho doanh nghiệp. Mục tiêu không chỉ là xây dựng một công cụ có khả năng trả lời câu hỏi, mà là tạo ra những hệ thống có khả năng hiểu bối cảnh, phối hợp với con người và hỗ trợ công việc một cách an toàn, nhất quán.
Dự án Robot Fox – AI Agent vì vậy mang ý nghĩa dài hạn hơn một ứng dụng riêng lẻ. Đây có thể trở thành nền tảng để mở rộng thêm các trường hợp ứng dụng AI, hình thành tiêu chuẩn triển khai và nâng cao khả năng khai thác dữ liệu trong tương lai.
Triển khai Robot Fox – AI Agent theo hướng bền vững
Bắt đầu từ bài toán ưu tiên và kết quả đo lường được
Một dự án AI hiệu quả không nhất thiết phải bắt đầu với phạm vi quá lớn. Trong nhiều trường hợp, cách tiếp cận phù hợp là lựa chọn những bài toán có nhu cầu rõ ràng, dữ liệu tương đối sẵn sàng và khả năng tạo ra tác động trong thời gian hợp lý.
Robot Fox – AI Agent được định hướng triển khai theo từng giai đoạn. Các bài toán ưu tiên cần được đánh giá dựa trên cả giá trị mang lại và mức độ khả thi về mặt dữ liệu, quy trình, công nghệ.
Một quy trình có khối lượng công việc lớn nhưng dữ liệu chưa được chuẩn hóa có thể cần thêm thời gian chuẩn bị. Ngược lại, một bài toán có dữ liệu đầy đủ nhưng ít người sử dụng có thể chưa tạo ra tác động đủ lớn. Vì vậy, việc lựa chọn phạm vi ban đầu cần được thực hiện thận trọng.
Trong từng trường hợp ứng dụng, hai bên cần xác định rõ hiện trạng, mục tiêu và chỉ số đánh giá. Hệ thống có giúp rút ngắn thời gian xử lý hay không? Tỷ lệ thao tác thủ công được giảm bao nhiêu? Kết quả có chính xác và có thể truy xuất nguồn không? Người dùng có thực sự sử dụng hệ thống trong công việc hằng ngày không?
Những câu hỏi này giúp đánh giá Robot Fox – AI Agent bằng giá trị vận hành thay vì chỉ dựa trên khả năng giao tiếp của mô hình. Một câu trả lời trôi chảy chưa chắc đã hữu ích nếu nội dung không đúng, không có căn cứ hoặc không phù hợp với quy trình.
Khi giá trị của giai đoạn đầu đã được kiểm chứng, hệ thống mới được xem xét mở rộng sang các phạm vi tiếp theo. Cách tiếp cận từng bước giúp giảm rủi ro, kiểm soát nguồn lực và tạo điều kiện để người dùng làm quen với phương thức làm việc mới.
Phối hợp giữa công nghệ, dữ liệu và con người
AI dành cho doanh nghiệp không thể được xây dựng hiệu quả nếu chỉ có sự tham gia của đội ngũ công nghệ. Những người hiểu rõ nhất về bài toán, dữ liệu và các trường hợp ngoại lệ chính là những nhân sự trực tiếp thực hiện công việc mỗi ngày.
Vì vậy, thành công của Robot Fox – AI Agent phụ thuộc vào sự phối hợp giữa chuyên gia nghiệp vụ, đội ngũ dữ liệu, bộ phận công nghệ, người dùng và đơn vị triển khai.
FOXAi mang đến năng lực tư vấn kiến trúc, phát triển AI Agent, Multi-Agent, Private AI và các nền tảng AI cho doanh nghiệp. Trong khi đó, kiến thức nghiệp vụ và kinh nghiệm vận hành thực tế từ Vietnam Airlines là nguồn đầu vào quan trọng để hệ thống phản ánh đúng nhu cầu sử dụng.
Trong quá trình triển khai, phản hồi từ người dùng cần được ghi nhận thường xuyên. Những phản hồi này giúp đội ngũ dự án nhận diện các tình huống chưa được mô hình xử lý tốt, điều chỉnh nguồn dữ liệu và hoàn thiện cách AI tương tác với quy trình.
Sự phối hợp chặt chẽ cũng giúp tránh hai xu hướng phổ biến. Xu hướng thứ nhất là đặt kỳ vọng quá cao vào AI khi dữ liệu và quy trình chưa sẵn sàng. Xu hướng thứ hai là giới hạn AI trong những tác vụ quá đơn giản, khiến hệ thống không tạo ra tác động đáng kể.
Mỗi bài toán cần được đánh giá để lựa chọn mức độ ứng dụng phù hợp. Có quy trình chỉ cần AI hỗ trợ tìm kiếm. Có quy trình cần AI phân tích và đề xuất. Một số tác vụ có thể được tự động hóa khi đã đáp ứng đầy đủ điều kiện về dữ liệu, bảo mật và kiểm soát.
Buổi kickoff Robot Fox – AI Agent là bước đầu để hai bên thống nhất cách thức phối hợp này. Từ nền tảng đã được xác lập, những định hướng công nghệ sẽ từng bước được chuyển thành giá trị cụ thể trong hoạt động thực tế.
Đồng hành cùng FOXAi để biến AI thành năng lực vận hành
Dự án Robot Fox – AI Agent thể hiện cách FOXAi tiếp cận quá trình ứng dụng công nghệ trong doanh nghiệp: bắt đầu từ bài toán thực tế, xây dựng trên nền tảng dữ liệu và đo lường bằng hiệu quả vận hành.
Với năng lực trong các lĩnh vực chuyển đổi số doanh nghiệp, dữ liệu, AI, ERP và hạ tầng công nghệ, FOXAi đồng hành cùng tổ chức từ giai đoạn khảo sát hiện trạng, xác định bài toán ưu tiên, chuẩn hóa dữ liệu, thiết kế kiến trúc đến triển khai và tối ưu giải pháp.
Sự kết hợp giữa kinh nghiệm công nghệ và hiểu biết về quy trình doanh nghiệp giúp FOXAi xây dựng những giải pháp không chỉ đáp ứng yêu cầu kỹ thuật, mà còn phù hợp với mục tiêu vận hành và định hướng phát triển dài hạn.
Doanh nghiệp đang tìm kiếm một lộ trình ứng dụng AI an toàn, thực tế và phù hợp với đặc thù hoạt động có thể kết nối với FOXAi để cùng đánh giá mức độ sẵn sàng, xác định bài toán ưu tiên và xây dựng phương án triển khai phù hợp.
Từ Robot Fox – AI Agent đến các nền tảng AI Native Enterprise, mục tiêu cuối cùng không phải là đưa thêm một công nghệ mới vào doanh nghiệp, mà là biến AI thành năng lực vận hành thực tế, giúp con người làm việc hiệu quả hơn và tạo ra giá trị bền vững từ dữ liệu.
Tìm hiểu thêm tại:
Website: https://fox.ai.vn
Việt Nam:
Tầng 29, Tòa Đông, Lotte Center, 54 Liễu Giai, Ba Đình, Hà Nội
Hotline: +84 246 254 4578
Lào:
Tầng 6, Tòa VietinBank, 286 Đường Lanexang, Viêng Chăn
Hotline: +856 20 5582 6363
