Cloudera Data Platform ra đời như một nền tảng dữ liệu toàn diện, kết hợp sức mạnh của công nghệ Big Data truyền thống với khả năng triển khai linh hoạt trên hybrid cloud và multi-cloud. Vậy Cloudera Data Platform là gì? Được ứng dụng như thế nào? Hãy cùng FOXAi tìm hiểu trong bài viết dưới đây!
Cloudera Data Platform (CDP) là gì?
Định nghĩa Cloudera Data Platform
Cloudera Data Platform (CDP) là một nền tảng phân tích và dữ liệu lai, được thiết kế để cung cấp khả năng quản lý và kiểm soát dữ liệu nhất quán trên mọi môi trường hạ tầng, bao gồm đám mây công cộng (Public Cloud), trung tâm dữ liệu riêng (On-premises) và các môi trường đám mây lai (Hybrid Cloud).
CDP nổi bật với kiến trúc đa chức năng (Multi-function) và tích hợp hoàn chỉnh. Nền tảng này cung cấp tất cả các chức năng cần thiết để vận hành chu trình dữ liệu, từ thu thập, chuyển đổi, truy vấn, tối ưu hóa , cho đến tạo ra dự đoán. Khả năng tích hợp này giúp đơn giản hóa việc xây dựng các ứng dụng và đường ống dẫn dữ liệu lớn, loại bỏ sự cần thiết phải sử dụng nhiều sản phẩm điểm rời rạc, vốn gây ra phức tạp và tốn kém chi phí tích hợp. Hơn nữa, với Cloudera Runtime, CDP sử dụng cốt lõi là các dự án Apache và các công nghệ mã nguồn mở hàng đầu, đảm bảo tính mở và tránh bị khóa vào các định dạng dữ liệu độc quyền của một nhà cung cấp.
Vì sao Cloudera ra mắt CDP
Sự ra đời của CDP là câu trả lời chiến lược cho những vấn đề cốt lõi mà các doanh nghiệp lớn phải đối mặt trong việc quản lý dữ liệu hiện đại:
Chống lại sự phân mảnh dữ liệu: Khi doanh nghiệp mở rộng sang môi trường đa đám mây (multi-cloud) và lai (hybrid), dữ liệu có xu hướng bị cô lập trong các silo khác nhau. CDP được thiết kế để thống nhất 100% dữ liệu, sử dụng mô hình Open Data Lakehouse và Unified Data Fabric để điều phối và quản lý các nguồn dữ liệu rời rạc một cách an toàn.
Đảm bảo tính nhất quán về quản trị và bảo mật: Trong một kiến trúc dữ liệu phân tán, việc áp dụng các chính sách bảo mật và tuân thủ một cách thủ công trên từng nền tảng là không khả thi và tiềm ẩn rủi ro lớn. Mục tiêu cốt lõi của CDP là cung cấp Bảo mật và Quản trị được thiết lập chỉ một lần và áp dụng nhất quán trên tất cả dữ liệu và khối lượng công việc, dù chúng nằm ở Public Cloud hay On-premises.
Tăng tốc thời gian giá trị: CDP cung cấp khả năng phân tích tự phục vụ và khả năng triển khai nhanh chóng các dịch vụ phân tích trong vòng vài phút thay vì vài ngày. Điều này cho phép người dùng kinh doanh và các nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng tìm kiếm, sắp xếp và chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy, thúc đẩy đổi mới kinh doanh nhanh hơn.
Tầm nhìn “Cloud Anywhere, Data Anywhere, AI Everywhere”: CDP đảm bảo tính linh hoạt tối ưu, cho phép các khối lượng công việc di động giữa các môi trường khác nhau, đồng thời cung cấp các dịch vụ gốc đám mây (cloud-native agility) để tăng tốc phát triển AI và ứng dụng dữ liệu, dù dữ liệu nằm ở trung tâm dữ liệu truyền thống hay tại Edge.
Vai trò của CDP trong kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp
CDP không chỉ là một tập hợp các công cụ; nó là một khung kiến trúc toàn diện được xây dựng để hỗ trợ các mô hình xử lý dữ liệu hiện đại và phức tạp nhất của doanh nghiệp.
Kiến trúc Data Lakehouse Mở (Open Data Lakehouse)
CDP đóng vai trò là công cụ triển khai một mô hình Open Data Lakehouse hiệu quả. Mô hình này kết hợp khả năng lưu trữ không giới hạn và chi phí thấp của Data Lake (thường sử dụng object store) với các khả năng quản lý dữ liệu, hiệu suất truy vấn và cấu trúc của Data Warehouse. Với CDP, doanh nghiệp có thể thực hiện các phân tích đa chức năng (multi-function analytics) trên dữ liệu cả đang truyền tải (streaming) và dữ liệu đã lưu trữ, đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho AI (AI-ready data).
Nền tảng cho Unified Data Fabric
Trong bối cảnh dữ liệu phân tán, CDP hoạt động như một Lớp Dữ liệu Thống nhất. Lớp này thực hiện việc điều phối trung tâm các nguồn dữ liệu rời rạc một cách thông minh và an toàn trên nhiều đám mây và on-premises. Data Fabric trong CDP là một cơ chế trừu tượng hóa, giúp người dùng truy cập và phân tích dữ liệu mà không cần biết chính xác dữ liệu đó đang nằm ở đâu. Điều này là then chốt, vì nó cho phép các hoạt động phân tích nâng cao diễn ra mà không cần di chuyển dữ liệu liên tục, giảm độ trễ và chi phí hoạt động. Việc hợp nhất này đảm bảo doanh nghiệp có thể khai thác 100% dữ liệu của mình, biến dữ liệu thành tài sản chiến lược.
Hỗ trợ Scalable Data Mesh với Quản trị Tập trung
Xu hướng kiến trúc Data Mesh nhằm phân tán quyền sở hữu dữ liệu cho các nhóm chức năng chéo để tăng tính nhanh nhẹn. Tuy nhiên, nếu không có cơ chế quản trị vững chắc, sự phân tán này có thể dẫn đến tình trạng “hỗn loạn dữ liệu”, làm tăng rủi ro về bảo mật và tuân thủ.
CDP giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp một Cơ sở hạ tầng Dữ liệu chung thông qua công nghệ Shared Data Experience (SDX). SDX đảm bảo rằng mặc dù quyền sở hữu dữ liệu được phân tán, quản trị và bảo mật vẫn được duy trì tập trung. Điều này cho phép Data Mesh hoạt động hiệu quả, loại bỏ các silo dữ liệu trong khi vẫn duy trì một môi trường an toàn và tuân thủ.
Đẩy nhanh quá trình Chuyển đổi Số
Bằng cách cung cấp một nền tảng có khả năng mở rộng petabyte , hỗ trợ AI/ML và cung cấp các dịch vụ dữ liệu linh hoạt, CDP là công cụ thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp nhúng trí thông minh liên tục vào các quy trình kinh doanh và đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác dựa trên dữ liệu phân tích chi tiết.
Kiến trúc và cách hoạt động của Cloudera Data Platform
Kiến trúc của CDP được xây dựng dựa trên ba nguyên tắc cốt lõi: hoạt động lai thống nhất, tách biệt tài nguyên, và công nghệ Shared Data Experience (SDX) làm nền tảng quản trị.
Nguyên tắc Hoạt động Lai và Tối ưu Chi phí
CDP mang lại sự linh hoạt để sử dụng nhà cung cấp đám mây công cộng tùy chọn (Azure, AWS, GCP) hoặc tận dụng các trung tâm dữ liệu riêng (On-premises) khi đó là cơ sở hạ tầng tối ưu cho hiệu suất, chi phí và bảo mật. Các tổ chức sử dụng CDP Private Cloud Base có thể tận dụng nền tảng toàn diện on-premises này cho các hoạt động phân tích dữ liệu tích hợp, bao gồm xử lý, phân tích, thử nghiệm và triển khai.
Một yếu tố kinh tế then chốt trong kiến trúc CDP là nguyên tắc Tách biệt Tính toán và Lưu trữ.
Đòn bẩy Chi phí Vận hành (TCO)
Sự tách biệt này giúp tối ưu hóa chi phí một cách đáng kể. Doanh nghiệp có thể tận dụng Object Storage giá rẻ cho việc lưu trữ quy mô lớn và chỉ trả tiền cho các tài nguyên tính toán khi khối lượng công việc yêu cầu. Đối với các tác vụ dữ liệu đột biến, mô hình này đảm bảo chi phí thấp và hiệu suất cao. Hơn nữa, việc cách ly khối lượng công việc giúp đảm bảo hiệu suất dự đoán được và quản lý đa thuê bao hoàn hảo.
Trong môi trường On-premises, các tổ chức sử dụng CDP Private Cloud Base tận dụng Cloudera Runtime phân phối cốt lõi của các công cụ quản lý dữ liệu mã nguồn mở. Việc quản lý, cấu hình và giám sát các cluster này được thực hiện thông qua Cloudera Manager, một ứng dụng web mạnh mẽ.
Nền tảng Shared Data Experience (SDX): Lõi Kiến trúc
SDX là công nghệ độc đáo và là nền tảng quản trị của CDP, khác biệt so với các giải pháp “bolt-on” của các nhà cung cấp khác. SDX đảm bảo CDP được “secure by design”.
Cơ chế Metadata và Bối cảnh Liên tục
SDX được xây dựng độc lập với lớp Compute và Storage. Nó hoạt động bằng cách xây dựng trên Metadata nhưng không chỉ dừng lại ở metadata cấu trúc truyền thống. SDX còn thu thập các đặc điểm vận hành, xã hội và kinh doanh của dữ liệu. Điều này tạo ra một Bối cảnh Liên tục cho dữ liệu trên tất cả các công cụ phân tích, giúp người dùng và hệ thống hiểu rõ ý nghĩa, nguồn gốc và mức độ nhạy cảm của dữ liệu.
SDX và Công cụ Tuân thủ Tự động hóa
Khả năng quan trọng nhất của SDX là Tính di động của chính sách và Tính nhất quán trong quản trị. Các chính sách bảo mật và quản trị được thiết lập một lần và được áp dụng trên tất cả các data và khối lượng công việc.
Sự di động này có ý nghĩa chiến lược: chính sách sẽ “đi theo dữ liệu” ngay cả khi dữ liệu di chuyển giữa các hạ tầng công cộng và riêng tư. Đây là cơ chế tự động hóa việc tuân thủ các quy định pháp lý phức tạp (như các quy định về quyền riêng tư dữ liệu), giảm thiểu rủi ro pháp lý và chi phí vận hành. Bằng cách đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và phân quyền truy cập đa thuê bao được định nghĩa một lần, SDX giúp IT triển khai các data lake được bảo mật và quản trị đầy đủ nhanh hơn.
Các thành phần chính của CDP
CDP bao gồm Lớp Nền tảng (Cloudera Runtime và Cloudera Manager) và Lớp Dịch vụ Dữ liệu (Cloudera Data Services – CDS). CDS cung cấp khả năng linh hoạt gốc đám mây cho các ứng dụng dữ liệu và AI, hoạt động trên mọi hạ tầng.
CDP cung cấp một bộ dịch vụ phân tích đa chức năng, được tích hợp chặt chẽ để hỗ trợ mọi giai đoạn của chu trình dữ liệu:
| Dịch vụ dữ liệu (CDS) | Mục đích và chức năng | Giá trị tác động chiến lược |
| Data Flow | Thu thập và di chuyển dữ liệu (Ingest) từ bất kỳ nguồn nào, bao gồm Edge, đến bất kỳ đích nào một cách an toàn và có khả năng mở rộng. | Đảm bảo tính tươi mới và sự sẵn sàng của dữ liệu cho phân tích thời gian thực. |
| Data Engineering | Điều phối, tự động hóa và vận hành các data pipeline ETL/ELT phức tạp. | Tăng hiệu suất, rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu, đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào. |
| Data Warehouse | Đơn giản hóa các tác vụ phân tích BI và SQL trên lượng lớn dữ liệu, hỗ trợ hàng ngàn người dùng truy vấn đồng thời với tốc độ cao. | Thúc đẩy phân tích tự phục vụ, tối ưu hóa tốc độ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. |
| Operational Database | Cung cấp quy mô và hiệu suất chưa từng có cho các ứng dụng giao dịch quan trọng. | Đảm bảo các ứng dụng kinh doanh cốt lõi hoạt động ổn định và sẵn sàng cho các mô hình dữ liệu đang phát triển. |
| Streaming | Xây dựng các ứng dụng phân tích thời gian thực để thu thập insights và phản ứng tức thì với các sự kiện kinh doanh quan trọng. | Cho phép phát hiện gian lận real-time và tương tác khách hàng kịp thời. |
Các tính năng nổi bật của Cloudera Data Platform
CDP được thiết kế với các tính năng kỹ thuật nâng cao để đáp ứng nhu cầu khắt khe của các tổ chức quy mô lớn.
Linh hoạt tuyệt đối trong Hybrid Cloud
CDP mang lại sự linh hoạt tối thượng trong quản lý dữ liệu lai và phân tích. Nó cung cấp khả năng di động khối lượng công việc, cho phép tổ chức chuyển các tác vụ phân tích sang các môi trường đám mây khác nhau. Điều này không chỉ cung cấp sự lựa chọn cuối cùng về hạ tầng tối ưu mà còn giúp doanh nghiệp tránh tình trạng bị khóa vào một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
Trải nghiệm người dùng thống nhất (Consistent UX)
Một thách thức lớn trong môi trường đa chức năng là sự phức tạp của việc học và quản lý nhiều công cụ khác nhau. CDP giải quyết điều này bằng cách cung cấp trải nghiệm người dùng chuẩn hóa và nhất quán giữa tất cả các chức năng phân tích. Điều này giúp người dùng dễ dàng và nhanh chóng hơn trong việc phân tích dữ liệu, đẩy nhanh thời gian đạt giá trị kinh doanh.
Hiệu suất và Chi phí Tối ưu
Khả năng tối ưu hóa chi phí của CDP dựa trên kiến trúc tách biệt Compute và Storage.
- Hiệu quả chi phí: Nhờ vào việc tách biệt này, CDP cho phép tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
- Hiệu suất dự đoán được: Việc cách ly khối lượng công việc đảm bảo rằng các tác vụ tính toán lớn không ảnh hưởng đến hiệu suất của các tác vụ khác, mang lại hiệu suất ổn định và dự đoán được (predictable performance) ngay cả trong môi trường đa thuê bao.
- Thời gian đạt giá trị nhanh chóng: Khả năng đơn giản hóa việc cung cấp các dịch vụ phân tích tự phục vụ chỉ trong vài phút, chứ không phải vài ngày, là một yếu tố quan trọng giúp tăng tốc độ đổi mới của doanh nghiệp.
Bảo mật và quản trị nền tảng (Secure by Design)
SDX là yếu tố trung tâm đảm bảo CDP cung cấp bảo mật tập trung cấp độ doanh nghiệp. Các công nghệ bảo mật và quản trị tích hợp này được xây dựng trên metadata. Nó cung cấp một khung bảo mật và quản trị chung để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ. Điều này khác biệt so với các công cụ tuân thủ thủ công, vốn yêu cầu giám sát liên tục. CDP cung cấp khả năng thực thi tự động và liên tục giám sát việc sử dụng dữ liệu, giảm đáng kể các khoảng trống tuân thủ và rủi ro trách nhiệm pháp lý.
Ứng dụng thực tế của Cloudera Data Platform trong doanh nghiệp
CDP đã được áp dụng rộng rãi trên nhiều ngành công nghiệp, mang lại những cải thiện kinh doanh định lượng rõ rệt.
Ngành Dịch vụ tài chính (Financial Services)
Các tổ chức tài chính hàng đầu sử dụng CDP để tăng cường khả năng chống tội phạm tài chính và quản lý rủi ro.
- Phát hiện gian lận và AML (Anti-Money Laundering): Hàng ngàn tập tin dữ liệu từ giao dịch, khách hàng, tín dụng, tiền gửi được tải vào nền tảng CDP mỗi ngày. Bằng cách sử dụng các khả năng phát hiện AML nâng cao và Machine Learning, các nhà phân tích có thể phát hiện các giao dịch đáng ngờ dựa trên các mối quan hệ ẩn giấu của các công ty vỏ bọc hoặc cá nhân có rủi ro cao.
- Hiệu suất Kinh doanh: Ngân hàng UOB đã sử dụng CDP để tăng cường phát hiện AML và giảm thời gian xác định các mối liên hệ mới từ ba tháng xuống còn ba tuần. Sự cải thiện về tốc độ này (giảm 80% thời gian) là thước đo trực tiếp cho lợi tức đầu tư (ROI) và khả năng giảm thiểu rủi ro hoạt động, cho thấy khả năng của CDP trong việc cung cấp thông tin rõ ràng và có thể hành động từ dữ liệu phức tạp ở mọi nơi.
Ngành Bán lẻ (Retail)
Các nhà bán lẻ lớn tận dụng CDP để phá vỡ các silo dữ liệu và triển khai AI ở quy mô lớn, mang lại tác động kinh doanh đo lường được.
- Siêu cá nhân hóa khách hàng (Hyper-personalization): CDP thống nhất dữ liệu rời rạc, cho phép các nhà bán lẻ xây dựng các công cụ gợi ý cung cấp ưu đãi cá nhân hóa theo thời gian thực. Điều này đã dẫn đến mức tăng 20-30% trong giá trị vòng đời khách hàng (CLV) và tăng 23% giỏ hàng trung bình. Các mô hình ML trên CDP liên tục học hỏi từ mỗi tương tác, tối ưu hóa mọi thứ từ chiến dịch email đến trải nghiệm tại cửa hàng.
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tồn kho: Bằng cách tập hợp dữ liệu từ mọi điểm trong chuỗi cung ứng từ sản xuất đến giao hàng chặng cuối và áp dụng ML/AI, CDP giúp dự đoán biến động nhu cầu, tối ưu hóa mức tồn kho, và xác định các tắc nghẽn tiềm tàng. Điều này giúp giảm 15-25% chi phí tồn kho và đạt tốc độ hiển thị insights nhanh hơn 40% cho các quyết định merchandising.
Ngành Viễn thông (Telecommunications)
Trong lĩnh vực viễn thông, CDP được triển khai để thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Công ty viễn thông Robi Axiata đã triển khai CDP, kết hợp với Data Science Workbench, như một giải pháp tối ưu để xây dựng môi trường khoa học dữ liệu cộng tác. Mục tiêu là chuyển đổi đội ngũ để đưa ra quyết định dựa trên thông tin thay vì cảm tính, nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng dịch vụ cá nhân hóa, và trở thành nhà cung cấp dịch vụ được ưa thích nhất.
Cloudera Data Platform mang đến một kiến trúc dữ liệu hiện đại, linh hoạt và bảo mật, phù hợp cho những doanh nghiệp đang xử lý khối lượng dữ liệu lớn và yêu cầu cao về quản trị. Từ phân tích thời gian thực, xây dựng Data Lakehouse đến vận hành mô hình AI/ML, CDP cung cấp bộ công cụ đồng nhất để doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn và đưa ra quyết định chính xác hơn. Hy vọng rằng, thông qua bài viết trên bạn sẽ nắm rõ được các thông tin cơ bản của Cloudera Data Platform và đừng quên theo dõi FOXAi để cập nhật sớm nhất những tin tức chuyển đổi số!
