Sau gần ba năm bùng nổ kể từ khi ChatGPT cùng các mô hình ngôn ngữ lớn đồng loạt ra mắt, làn sóng phát triển AI tiên tiến ở thời điểm hiện tại đang cho thấy dấu hiệu chậm lại. Điều này đang cho thấy, AI tiên tiến chững nhịp, liệu cuộc đua công nghệ có thay đổi?
Mùa hè vừa qua, Meta đã hoãn kế hoạch phát hành Llama 4 Behemoth – là phiên bản tiếp theo của mô hình AI chủ lực do chưa đạt được những đột phá đủ thuyết phục. Sau khi chi hàng tỷ USD để thu hút nhân tài AI, công ty này cũng bất ngờ tuyên bố tạm dừng tuyển dụng trong lĩnh vực này.
Tương tự, GPT-5 của OpenAI – vốn được kỳ vọng là cột mốc mới cũng bị trì hoãn. Khi ra mắt vào ngày 7/8/2025, sản phẩm đã nhận nhiều phản hồi tiêu cực từ phía người dùng. Ngay cả CEO Sam Altman, người thường thể hiện sự lạc quan với AI cũng thừa nhận rằng kỳ vọng của giới đầu tư hiện đang vượt xa thực tế. Theo The Guardian, những diễn biến này có thể là dấu hiệu của một “bong bóng AI” chuẩn bị vỡ nhưng đồng thời cũng là bước điều chỉnh cần thiết, giúp thanh lọc thị trường.
Cựu CEO Google Eric Schmidt cảnh báo việc quá tập trung vào mục tiêu đạt tới siêu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể là hướng đi sai lầm. Ông cho rằng Thung lũng Silicon đang mải mê với tầm nhìn dài hạn mà bỏ qua những ứng dụng thiết thực, gần gũi hơn với người dùng và xã hội.
Dù vậy, với nhiều doanh nghiệp, sự chững lại này không hẳn là vấn đề. Các ứng dụng AI tạo sinh hiện tại đã và đang mang lại giá trị rõ rệt, từ việc tóm tắt tài liệu, hỗ trợ lập trình, soạn thảo email cho đến tự động hóa các tác vụ hành chính. Song song đó, các dạng AI “truyền thống” vốn đã tồn tại trước khi bùng nổ LLM ngày càng hữu ích trong những nghiệp vụ như xử lý hóa đơn hay tối ưu vận hành đội xe. Phần lớn doanh nghiệp hiện nay vẫn chưa khai thác hết tiềm năng của những công nghệ AI sẵn có.
Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng gặp không ít rào cản. Một số doanh nghiệp tỏ ra thận trọng do lo ngại rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm khi tương tác với chatbot, hoặc do tình trạng “ảo giác” khi AI đưa ra câu trả lời sai lệch vẫn còn phổ biến, các mô hình tiên tiến nhất cũng không ngoại lệ. Điều này khiến khoảng cách về lòng tin giữa doanh nghiệp và công nghệ chưa thể rút ngắn lại nhanh chóng như kỳ vọng.
Theo nghiên cứu mới công bố của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), phần lớn doanh nghiệp cảm thấy an toàn khi sử dụng các công cụ AI tạo sinh phổ biến từ OpenAI và Microsoft. Tuy nhiên, khi chuyển sang phát triển giải pháp AI tùy chỉnh nhằm tối ưu hóa hoạt động và tạo lợi nhuận, tỷ lệ thất bại của các dự án thử nghiệm lên tới 95%. Nguyên nhân chủ yếu nằm ở việc các giải pháp “đo ni đóng giày” thường thiếu linh hoạt và khó phù hợp với quy trình thực tế.
Theo chuyên gia AI tại FOXAi nhận định, bức tranh tổng quan AI hiện tại đang phản ánh một giai đoạn thiết yếu trong mọi công cuộc cách mạng hóa. Thay vì chạy đua theo những mục tiêu viễn tưởng, các doanh nghiệp nên quay trở lại tập trung vào giá trị thực tiễn, tích hợp AI vào quy trình vận hành. Nếu đủ kiên nhẫn và đầu tư đúng hướng, kết quả sau đó sẽ là phần thưởng xứng đáng dành cho các doanh nghiệp chịu “thay đổi”.
